製造ライン上の完成品・部品を、ヒューマノイドが外観撮影・異常検出する用途。
UBTECHが製造ライン向け検査支援を訴求。AIビジョンとの組み合わせで、熟練検査員の不足を補う用途として注目が高い。
検査工程の標準化と品質記録の自動化で、不良流出リスクと人件費を同時に削減できる。
照明条件・表面反射によって検出精度が大きく変わる。専用カメラ搭載の検討が必要。
安定した照明、検査対象物の定位置配置、画像ログ保管インフラ。
合否判定モデルの構築・維持コスト、多品種対応時の再学習コストが課題。
品質管理基準（ISO 9001等）への適合、判定ログの保管義務の確認が必要。
