Figure 02 が BMW Spartanburg で11ヶ月実証を完了、日本企業の読み筋Figure 02 が BMW Spartanburg で11ヶ月実証を完了、日本企業の読み筋

実証の前提条件

BMW Spartanburg は Figure 02 に対して、板金パーツ（BMWが「VIN プレート」と呼ぶ車体識別番号プレートを含む複数の金属パーツ）を所定の治具に装着する単一タスクを割り当てた。Figure AI 公式発表によると稼働形態は10時間シフト・週5日で、作業範囲を意図的に狭く・固定化している。この「スコープの絞り込み」が後述の定量結果に直結している。

発表された数値の読み方

Figure AI は「30,000台超の BMW X3 生産に貢献」「90,000点超の部品をロード」「サイクル84秒・配置精度99%以上」を公式発表している。これらの数値を読む際には以下の点に注意が必要だ。

• サイクル時間・精度は KPI 要求値または目標値であり、実測平均値ではないと Deploid は判断している（Figure AI の発表には「達成した平均値」という表現はない）
• 「30,000台超の生産に貢献」は、ロボットが稼働した期間中に Spartanburg で生産された台数であり、ロボット単体の生産効率を示すものではない
• 実証期間は約11ヶ月で、その間の稼働率・ダウンタイム・人間の補助介入率は非公開

Figure 03 への世代交代が意味すること

実証完遂を機に Figure 02 は退役し、後継の Figure 03 への移行が発表された。これは技術進化の速さを示す一方、ベンダー継続性リスクとして必ず評価に織り込む必要がある。

日本企業が PoC を設計する際は「PoC 実施中に後継モデルに切り替わった場合の対応コスト（再トレーニング・再検証・契約変更）」を事前にベンダーと合意しておくことが望ましい。

日本市場への適用上の注意

Figure はまだ外部企業への販売条件・価格・調達経路を公表していない（要確認）。国内代理店も未発表。現時点では 「どのような条件で調達できるか」を把握するための問い合わせ段階 にとどまる。