大学・研究機関・企業R&Dで、制御、操作、HRI、AI統合を検証する用途。
研究開発用途では、性能限界やSDK、拡張性、保守のしやすさが主要な評価軸になる。
本番用途より先に、国内で実機知見を蓄積する入口になりやすい。
SDK、API、ログ取得、開発者コミュニティの確認が重要。
安全に試験できるスペース、技術者、保守予算。
研究目的と機体性能のミスマッチ、故障時の復旧、部品供給が課題。
輸入、保守、技適、研究室内安全ルールを確認する。
